Dual Load balancing menggunakan Algoritma Round-robin pada Cloud Computing
Main Article Content
Abstract
Downtime pada cloud computing seringkali memiliki dampak langsung penggunanya. Situs besar dapat kehilangan jutaan dana atau lebih dalam pendapatan setiap menit situs mereka tidak tersedia. Dengan menggunakan server load untuk balancing yang dimungkinkan untuk memberikan keandalan yang lebih baik karena algoritma load pada balancing digunakan untuk meminimkan kesalahan serta memungkinkan kemungkinan pada peningkatan dan pemeliharaan server tanpa mengganggu layanan yang ditawarkan. Jika server macet dan perlu dimatikan karena pemeliharaan, itu hanya akan menyebabkan penurunan kinerja, sementara layanan masih tersedia di server yang masih aktif. Penyedia layanan perlu menyesuaikan dengan perjanjian tingkat pada sebuah layanan yang menggambarkan batasan untuk layanan yang diberikan, seperti waktu respons, waktu aktif, bandwidth, dll. Karena padatnya komunikasi lintas jaringan dapat berubah dengan cepat sehingga sangat penting bagi penyedia layanan untuk dapat beradaptasi dengan perubahan yang mungkin terjadi karena untuk meningkatkan lalu lintas terhadap server. Load balancing menyediakan kemungkinan untuk menyesuaikan jaringan dengan permintaan yang banyak dan meningkat pada lalu lintas berdasarkan dinamika cloud computing.
Downloads
Article Details
References
A. M. Alakeel. A guide to dynamic load balancing in distributed computer systems. IJCSNS
International Journal of Computer Science and Network Security, 10(6), 153–160. 2010.
A. Vouk. Cloud computing-issues, research and implementations. Information Technology
Interfaces, 31–40. 2008.
B.Wickremasinghe., R.N.Calheiros., R. Buyya. Cloudanalyst: A Cloudsim-Based Visual
Modeller for Analysing Cloud Computing Environment and Applications. 24th IEEE
International Conference on Advanced Information Networking and Applications, AINA.
G. Boss, P. Malladi, D. Quan, L. Legregn, Cloud computing, in: High Performance on
Demand Solutions (HiPODS). IBM. 2007.
R. Buyya, C. Yeo, S. Venugopal, J. Broberg, I. Brandic, Cloud computing and emerging it
platforms: Vision, hype, and reality for delivering computing as the 5th utility. Future
Generation Computer Systems, 25(6). pp. 599–616. 2009.
R. Buyya, R. Ranjan, Intercloud: Utility-oriented federation of cloud computing environments
for scaling of application services. ICA3PP 2010, Part I, LNCS 6081. pp. 13–31. 2010.
R. Armstrong, D. Hensgen. The relative performance of various mapping algorithms is
independent of sizable variances in run- time predictions,. 7th IEEE Heterogeneous
Computing Workshop (HCW ’98). pp. 79–87. 1998
R. N. Calheiros, R. Ranjan, A. Beloglazov, C. Rose, R. Buyya, Cloudsim: A toolkit for
modeling and simulation of cloud computing environments and evaluation of resource
provisioning algorithms. Software: Practice and Experience (SPE), Vol. 41, No.1, ISSN:
-0644, Wiley Press, New York, USA. pp. 23–50. 2011.