Implementation of K-Means Algorithm for Diseases Clustering in Elderly Posyandu Participants

Muhammad Iqbal Firdaus; Putri Aisyiyah Rakhma Devi

doi:10.33086/atcsj.v5i2.3691

Authors

Muhammad Iqbal Firdaus Universitas Muhammadiyah Gresik
Putri Aisyiyah Rakhma Devi

DOI:

https://doi.org/10.33086/atcsj.v5i2.3691

Keywords:

Chronic Diseases, Cluster, Elderly posyandu participants, K-Means Algorithm, Posyandu

Abstract

The Posyandu of Tirem Village is one of the integrated service posts for the elderly, where they can get proper health services. To get the right health services, Posyandu officers group elderly posyandu participants who suffer from chronic diseases for counseling and treatment. The problems that occur during the data collection and counseling process carried out by Posyandu officers are in the calculations that are still basic and are carried out alternately on the elderly Posyandu participants in Tirem village. So this method has the risk of inaccurate data collection and inconsistent handling for the treatment of elderly residents due to different health histories among the elderly. This study aims to classify the data of elderly posyandu participants in Tirem Village who suffer from chronic diseases with predetermined attributes. This grouping process uses the Clustering method using the K-Means Algorithm. The data used in the form of 40 elderly posyandu participant data in October 2022. The results of data processing using the K-Means algorithm with Microsoft Excel tools and using RapidMiner obtained the same results, namely Cluster 1 and cluster_0 have a total of 32 data from 40 data, Cluster 2 and cluster_1 have a total of 8 data from 40 data.

Downloads

Download data is not yet available.

References

A. Bastian, H. Sujadi, and G. Febrianto, “PENERAPAN ALGORITMA K-MEANS CLUSTERING ANALYSIS PADA PENYAKIT MENULAR MANUSIA (STUDI KASUS KABUPATEN MAJALENGKA),” Jurnal Sistem Informasi, vol. 14, no. 1, pp. 26–32, 2018.

C. A. Sugianto, A. H. Rahayu, and A. Gusman, “Algoritma K-Means untuk Pengelompokkan Penyakit Pasien pada Puskesmas Cigugur Tengah,” Journal of Information Technology, vol. 2, no. 2, pp. 39–44, Aug. 2020, doi: 10.47292/joint.v2i2.30.

Y. Prayoga, H. S. Tambunan, and I. Parlina, “Penerapan Clustering Pada Laju Inflasi Kota Di Indonesia Dengan Algoritma K-Means,” BRAHMANA: Jurnal Penerapan Kecerdasan Buatan, vol. 1, no. 1, pp. 24–30, Dec. 2019, doi: 10.30645/brahmana.v1i1.4.

M. Simanjuntak, E. Manik, and P. Ratna Sari, “PENERAPAN DATA MINING PENGELOMPOKKAN PENYAKIT MENULAR SEKSUAL (PMS) MENGGUNAKAN METODE CLUSTERING,” Jurnal Mahajana Informasi, vol. 4, no. 1, 2019.

J. Nasir, “PENERAPAN DATA MINING CLUSTERING DALAM MENGELOMPOKAN BUKU DENGAN METODE K-MEANS,” Simetris: Jurnal Teknik Mesin, Elektro dan Ilmu Komputer, vol. 11, no. 2, pp. 690–703, Oct. 2021, doi: 10.24176/simet.v11i2.5482.

M. R. Nugroho, I. E. Hendrawan, and P. P. Purwantoro, “Penerapan Algoritma K-Means Untuk Klasterisasi Data Obat Pada Rumah Sakit ASRI,” NUANSA INFORMATIKA, vol. 16, no. 1, pp. 125–133, Jan. 2022, doi: 10.25134/nuansa.v16i1.5294.

T. Tanty, B. S. Ginting, and M. Simanjuntak, “Pengelompokan Penyakit Pada Pasien Berdasarkan Usia Dengan Metode K-Means Clustering (Studi Kasus: Puskesmas Bahorok),” ALGORITMA: JURNAL ILMU KOMPUTER DAN INFORMATIKA, vol. 5, no. 2, 2021.

I. N. M. Adiputra, “CLUSTERING PENYAKIT DBD PADA RUMAH SAKIT DHARMA KERTI MENGGUNAKAN ALGORITMA K-MEANS,” INSERT : Information System and Emerging Technology Journal, vol. 2, no. 2, p. 99, Jan. 2022, doi: 10.23887/insert.v2i2.41673.

D. Ariyanto, “Data Mining Menggunakan Algoritma K-Means untuk Klasifikasi Penyakit Infeksi Saluran Pernafasan Akut,” Jurnal Sistim Informasi dan Teknologi, pp. 13–18, Feb. 2022, doi: 10.37034/jsisfotek.v4i1.117.

M. F. I. Al-Rizki, I. Widaningrum, and G. A. Buntoro, “Prediksi Penyebaran Penyakit TBC dengan Metode K-Means Clustering Menggunakan Aplikasi Rapidminer,” JTERA (Jurnal Teknologi Rekayasa), vol. 5, no. 1, p. 1, Jul. 2020, doi: 10.31544/jtera.v5.i1.2019.1-10.

D. Haryadi and D. M. U. Atmaja, “Penerapan Algoritma K-Means Clustering Untuk Pengelompokan Tingkat Risiko Penyakit Jantung,” Journal of Informatics and Communication Technology (JICT), vol. 3, no. 2, pp. 51–66, Dec. 2021, doi: 10.52661/j_ict.v3i2.85.

R. Ordila, R. Wahyuni, Y. Irawan, and M. Yulia Sari, “PENERAPAN DATA MINING UNTUK PENGELOMPOKAN DATA REKAM MEDIS PASIEN BERDASARKAN JENIS PENYAKIT DENGAN ALGORITMA CLUSTERING (Studi Kasus : Poli Klinik PT.Inecda),” Jurnal Ilmu Komputer, vol. 9, no. 2, pp. 148–153, Oct. 2020, doi: 10.33060/JIK/2020/Vol9.Iss2.181.

Y. P. Sari, A. Primajaya, and A. S. Y. Irawan, “Implementasi Algoritma K-Means untuk Clustering Penyebaran Tuberkulosis di Kabupaten Karawang,” INOVTEK Polbeng - Seri Informatika, vol. 5, no. 2, p. 229, Nov. 2020, doi: 10.35314/isi.v5i2.1457.

A. Wahyu and R. Rushendra, “Klasterisasi Dampak Bencana Gempa Bumi Menggunakan Algoritma K-Means di Pulau Jawa,” JEPIN (Jurnal Edukasi dan Penelitian Informatika), vol. 8, no. 1, pp. 174–179, 2022.

N. Qomariasih, “Implementasi K-Means Clustering Analysis untuk Mengelompokkan Kelurahan-Kelurahan Di DKI Jakarta Berdasarkan Jumlah Positif Covid-19.,” Jurnal Syntax Transformation, vol. 2, no. 7, pp. 1003–1011, Jul. 2021, doi: 10.46799/jst.v2i7.336.

S. Suhartini, L. Kerta Wijaya, and N. Arini Pratiwi, “Penerapan Algoritma K-Means Untuk Pendataan Obat Berdasarkan Laporan Bulanan Pada Dinas Kesehatan Kabupaten Lombok Timur,” Infotek : Jurnal Informatika dan Teknologi, vol. 3, no. 2, pp. 147–156, Aug. 2020, doi: 10.29408/jit.v3i2.2315.

H. Haviluddin, S. J. Patandianan, G. M. Putra, N. Puspitasari, and H. S. Pakpahan, “Implementasi Metode K-Means Untuk Pengelompokkan Rekomendasi Tugas Akhir,” Informatika Mulawarman : Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer, vol. 16, no. 1, p. 13, Mar. 2021, doi: 10.30872/jim.v16i1.5182.

N. Normah, S. Nurajizah, and A. Salbinda, “Penerapan Data Mining Metode K-Means Clustering Untuk Analisa Penjualan Pada Toko Fashion Hijab Banten,” Jurnal Teknik Komputer, vol. 7, no. 2, pp. 158–163, Jul. 2021, doi: 10.31294/jtk.v7i2.10553.

I. Syahputra, I. Ilhamsyah, S. Rahmayuda, and F. Febrianto, “SISTEM KLASTERISASI DATA KESEHATAN PENDUDUK UNTUK MENENTUKAN RENTANG DERAJAT KESEHATAN DAERAH MENGGUNAKAN K-MEANS,” Jurnal Khatulistiwa Informatika, vol. 10, no. 1, pp. 66–73, Jul. 2022, doi: 10.31294/jki.v10i1.12872.

Isy Karima Fauzia, Budi Arif Dermawan, and Tesa Nur Padilah, “Penerapan K-Means Clustering pada Penyakit Infeksi Saluran Pernapasan Akut (ISPA) di Kabupaten Karawang,” Jurnal Sistem dan Informatika (JSI), vol. 15, no. 1, pp. 81–87, Nov. 2020, doi: 10.30864/jsi.v15i1.350.